Patagonian Latam

Tech partners para la implementación estratégica de IA

Diseñamos y desarrollamos
soluciones de IA y software a medida
para operaciones complejas

TECH PARTNERS

Architecting
agentic workforces
& custom AI solutions
for heavy industry.

We help enterprises with complex business processes

critical workflows through the strategic deployment of

Patagonian is your tech consulting partner. We help enterprises with complex business processes Architect, Re-Engineer and Automate critical workflows through the strategic deployment of agentic workforces, custom software, AI tools and nearshore teams.
Innovación en acción

Solucionamos los problemas
que más impactan las operaciones

Desde plantas de energía a laboratorios farmacéuticos, la IA y el software personalizado generan resultados medibles en los procesos más importantes.

¿Los handovers manuales
generan incidentes?

AI-powered shift handover dashboard
40% de los incidentes comienza en el handover
Handovers inteligentes

Flujos agénticos que estructuran, validan y tranfieren automaticamente los datos operacionales para que nada se pierda en el cambio de turno.

Analizá nuestro enfoque

¿El downtime no planificado
afecta los costos?

Predictive maintenance monitoring dashboard
30% reducción del downtime no planificado
Mantenimiento predictivo

Integración en tiempo real de sensores y deteccion de anomalías con ML para identificar fallas antes de que ocurran y enviar alertas a los equipos correspondientes.

Mirá cómo funciona

¿El ingreso manual de datos
afecta compliance en farma?

OCR pharmacovigilance pipeline
85% reducción de errores al ingresar datos
OCR + ML Pipeline

Plataforma serverless en AWS que usa OCR y pipelines de ML automatizados para extraer, validar y resumir datos de eventos adversos a partir de archivos PDF y XML.

Leé el caso de éxito
Enfoque de 3W

Orquestación de servicios

Los proyectos pueden comenzar en una W, pero los resultados significativos
se logran cuando las tres trabajan juntas.

Workforce

Multiplicamos el rendimiento operacional sin contrataciones lineales al potenciar equipos con capacitación en IA, fuerzas laborales agénticas e incremento estratégico de talento especializado.

Workbench

Ayudamos a las organizaciones a pasar de experimentos aislados con IA a un apalancamiento operacional real que integra IA como motor de Inteligencia de Decisiones en los flujos de trabajo, sistemas y herramientas.

Workflows

Rediseñamos procesos críticos utilizando flujos aumentados con IA y soluciones agénticas para que la automatización realmente genere un impacto positivo en el negocio.

¿Querés ver cómo aplicamos este enfoque en industrias como oil & gas, manufactura o logística?

Nuestros casos de estudio
Opiniones

Qué dicen nuestros clientes

Qué dicen nuestros clientes
"Working with Patagonian has been a game-changer for our recruiting process. Their timely support and genuine advocacy have not only streamlined our hiring but also ensured we find the right talent for our team. They are incredibly flexible with our ad-hoc and ever changing needs. We couldn't ask for a better partner in our recruitment journey."
Ilse Calderon Chief of Staff
Qué dicen nuestros clientes
"Patagonian cares about people and delivery. The fact that they've been with us from the start and were patient, supportive, committed, and flexible is excellent. We are extremely satisfied."
Steven Krubiner Founder & CEO
Qué dicen nuestros clientes
"They are the most timely, efficient, and effective team I have ever worked with! I can always trust them to get whatever is needed done!"
Katie Jones
Qué dicen nuestros clientes
"Atmos Fragrance had the pleasure of partnering with Patagonian on a mission-critical quality assurance project. Their technical and testing abilities were truly impressive. Patagonian didn’t just deliver a service, they became a trusted partner. I wholeheartedly recommend them to any organization seeking top-tier software expertise"
Q. Wade Billings Chief Information Technology Officer

Últimos artículos del blog

Ver todos los artículos
Connected field worker: gestión de equipos de campo con IA agéntica en oil & gas IA y Oil & Gas
Agente IA Monitoreo activo
October 1, 2026  ·  7 min read

IA agéntica en oil & gas: cómo gestionar equipos de campo

Key takeaways
  • En muchas operaciones de oil & gas, la coordinación de campo todavía depende de radio, WhatsApp y handoffs verbales. Quienes supervisan no tienen visibilidad en tiempo real y las cuadrillas entrantes reciben información parcial en cada cambio de turno
  • El 89% de las organizaciones ya usa IA de forma regular, pero solo el 37% le atribuye algún impacto positivo en el EBIT. Las que logran un impacto significativo suelen haber rediseñado sus workflows, no solo sumado IA
  • Connected Field Worker, de Patagonian, guía cada tarea desde el celular (permiso de trabajo, JSA, mantenimiento) y la registra con hora, responsable y ubicación a medida que ocurre. El supervisor ve el estado de cada persona en un tablero en tiempo real
  • En EE.UU., se proyecta que la IA pase de menos del 20% a más del 50% del gasto en IT de las compañías de oil & gas hacia 2029, con cerca de la mitad hoy destinada a optimización de procesos
Leer artículo completo
En este artículo Preguntas frecuentes
IA agéntica en oil & gas: cómo gestionar equipos de campo

Es un proceso operativo, como un permiso de trabajo o un cambio de turno, ejecutado por un agente de IA que guía cada tarea desde el celular. El agente registra los datos a medida que ocurren, así que la cuadrilla entrante y quien supervisa ven permisos abiertos, restricciones de seguridad y el estado de cada tarea en tiempo real.

Principalmente la integración con sistemas legacy, los datos fragmentados y la gobernanza. Según McKinsey, el sector está entre las industrias de entornos fragmentados que avanzan más lento en agentes de IA. Aun así, la inversión crece: según Deloitte, el gasto en IA de las compañías de oil and gas de EE.UU. subió 40% en 2025. En Patagonian creemos que primero se rediseña el proceso y después se suma la capa agéntica.

Definiendo desde el inicio cómo se va a medir y rediseñando el proceso, en lugar de sumar IA sobre el existente. Según McKinsey, solo el 37% de las organizaciones atribuye algún impacto positivo en el EBIT a la IA, y las que logran un impacto significativo tienen el doble de probabilidad de contar con procesos definidos para medirlo.

Empezando por rediseñar el proceso en torno a cómo trabaja realmente la gente en campo (permiso de trabajo, JSA, handover de turno) y, recién después, sumando la capa agéntica. También conviene definir qué tareas puede ejecutar un agente y cuáles requieren validación humana, y cómo se va a medir el impacto. Esa es la secuencia que seguimos en Patagonian.

Scroll to Top